Framegrabber
Schaltzentrale des Vision Systems
Framegrabber sind eine der Kernkomponenten für eine robuste Highspeed-Bilderfassung und Signalsteuerung. Kern der Bildeinzugskarten sind FPGA-Prozessoren, die eine Verarbeitung umfangreicher Bilddaten in Echtzeit gewährleisten.
Reduzierte CPU-Last
Durch geringere Datenmenge dank effizienter BildvorverarbeitungBandbreiten bis zu 50 Gbps
Für gemeinsame Verarbeitung von hohen Datenraten und hohen AuflösungenBildverarbeitung in Echtzeit
Dank Bild- und Trigger-Verarbeitung mit deterministischen LatenzenIndividuell anpassbar
Mit unseren Framegrabber-Services individuell programmierbar
Unsere Framegrabber-Serien
Zugeschnitten auf Ihre individuellen Anforderungen an ein Vision-System bieten wir Ihnen die drei Framegrabber-Serien imaFlex, imaWorx und microEnable 5 marathon. Sie unterscheiden sich im Umfang der integrierten Features und durch ihre Schnittstellen.
imaFlex
imaFlex CXP-12 Quad ist ein leistungsstarker, individuell programmierbarer CoaXPress 2.0-Framegrabber für High-End Vision-Anwendungen.
Grafische FPGA-Programmierung über VisualApplets für eine anwendungsspezifische Echtzeitverarbeitung von Bilddaten
Services für individuelle Anpassung des Framegrabbers
Mit vier CXP-12-Kanälen
Bis zu 50 Gbps Bandbreite
Multi-Framegrabber- und Multi-Kamera-Unterstützung
imaWorx
imaWorx CXP-12 Quad ist ein CoaXPress 2.0-Framegrabber für Hochgeschwindigkeits-Bildaufnahme bei anspruchsvollen Machine Vision-Anwendungen.
Mit vier CXP-12-Kanälen
Bis zu 50 Gbps Bandbreite
Power over CoaXPress
Multi-Framegrabber- und Multi-Kamera-Unterstützung
microEnable 5 marathon
Die marathon Framegrabber sind leistungsfähige Bildeinzugs- und Bildvorverarbeitungskarten mit Camera Link oder CXP-6 Schnittstellen für vielfältige Einsatzmöglichkeiten.
Grafische FPGA-Programmierung über VisualApplets für eine anwendungsspezifische Echtzeitverarbeitung von Bilddaten
Services für eine individuelle Anpassung des Framegrabbers
Mit vier CXP-6- oder zwei Camera Link-Kanälen
Bis zu 25 Gbps Bandbreite
Spezieller Deep Learning Framegrabber mit hoher Rechenleistung verfügbar
Bildvorverabeitung auf dem Framegrabber
Im Bildverarbeitungsprozess von der Bilderfassung mit der Kamera bis zur Ergebnisausgabe im Host-PC ist die Bildvorverarbeitung auf dem Framegrabber ein zentraler Zwischenschritt. Für die dazu notwendige FPGA-Programmierung bieten wir die grafische Entwicklungsumgebung VisualApplets sowie umfangreiche Services rund um die Programmierung an.
Bildvorverarbeitung verschlankt Bildverarbeitungssysteme
Die Bildvorverarbeitung auf dem FPGA des Framegrabbers optimiert die Bilddaten in Echtzeit für die jeweilige Anwendung. Die optimierten Bilddaten werden sicher und ohne Einzelbildverlust an die nachfolgende Bildverarbeitung übergeben. Dadurch wird die Performance der Anwendung verbessert, die Weiterverarbeitung vereinfacht und die CPU-Last des Host-PCs reduziert.
FPGA-Programmierung mit VisualApplets
VisualApplets ermöglicht die Programmierung von Framegrabber-FPGAs auf einer intuitiven grafischen Benutzeroberfläche ohne Hardware-Programmierung.
Schnell und kostengünstig zur Bildverarbeitungslösung mit präzise synchronisierten Komponenten
Integrierte Operatoren-Bibliothek für grundlegende Bildverarbeitungsaufgaben
Bildbasierte Simulation der Bildverarbeitungs-Pipeline für schnellen und einfachen Weg von der eigenen Idee hin zur Lösung
Services für individuell angepasste Framegrabber
Bei uns erhalten Sie unterschiedliche Leistungspakete vom Support bis hin zur Entwicklung eines projektspezifischen Vision Systems:
Beratung und Support für spezifische Projektaufgaben/Anwendungen
Programmierung unserer Framegrabber für die Anforderungen Ihrer Applikation
Testen auf fehlerfreies Zusammenspiel der gesamten Vision Hardware ab der Konzeptphase
Mit uns als Partner profitieren Sie von unserem langjährigen Know-how im Bereich Bildvorverarbeitung mit Framegrabbern.
Weitere Informationen zu den Framegrabbern
Erfahren Sie mehr über unsere Produkte und ihre Anwendungen. Unser umfangreiches Informationsmaterial bietet Ihnen alle wichtigen Details.
