Deep Learning mit Embedded Vision
Embedded Vision ermöglicht eine Vielzahl neuer Anwendungen, die auf kompakte Größe, geringen Stromverbrauch und niedrige Kosten setzen. Die Kombination von Deep Learning und kostengünstigen Embedded Vision Systemen ist eine gute Basis für innovative Embedded Anwendungen. Daher kann und sollte ein Großteil der Deep Learning Anwendungen “at the edge“ stattfinden, wo intelligente, vernetzte Geräte schnellere Laufzeitreaktionen, geringere Latenzzeiten und mehr Datenschutz und Sicherheit bieten.
Basler Embedded Vision Systeme für Deep Learning
Bei Basler entwirft ein engagiertes Team von Hardware- und Software-Ingenieuren komplette Deep Learning Embedded Vision Lösungen. Neben einer großen Auswahl hochwertiger Kameramodule mit unterschiedlichen Sensoren, Bildraten und Schnittstellen bieten wir zahlreiche hochleistungsfähige Edge Computing Optionen. Unsere Produkte arbeiten mit verschiedenen Prozessoren aller wichtigen Hersteller, wie NXP® und NVIDIA®. Wir liefern Ihnen zudem anwendungsbereite Development Kits und unterstützen Sie so beim schnellen Prototyping.
Die Vorteile von Basler Produkten für Embedded Deep Learning Anwendungen sind:
kompakte Systeme durch kleinen Formfaktor
niedrigste Systemkosten durch schlankes Hardware-Design
Skalierbarkeit mit verschiedenen Prozessoren aller großen Hersteller
industrieerprobte und langlebige Hardwarekomponenten
einfache Cloud-Integration (AWS, MS Azure, Google)
Implementieren von Deep Learning – in der Cloud oder at the edge
Egal mit welcher Processing Einheit Sie arbeiten möchten, Basler bietet Ihnen die Treiberpakete und Software, die Sie benötigen, um Ihre Deep Learning Anwendung zum Laufen zu bringen.Wir ermöglichen eine einfache Cloud-Integration von Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oder Googles Cloud Plattform.Sie möchten Ihr künstliches neuronales Netz (KNN) „at the edge“ betreiben? Kein Problem! Dank Baslers Embedded Vision Technologie können Sie ein oder mehrere Vision Systeme für Deep Learning Anwendungen „at the edge“ betreiben.