Entwicklung von eingebetteten IoT-Vision-Systemen: Die 3 größten Herausforderungen meistern
Die Weiterentwicklung des IoT und die Fortschritte in der Embedded Vision Technologie ermöglichen das Entstehen intelligenter Anwendungen. Die Erzeugung riesiger Datenmengen, der Einsatz von Modulen für maschinelles Lernen für die Bildverarbeitung, die nahtlose Interaktion mit der Cloud - die Möglichkeiten scheinen endlos zu sein. Gleichzeitig ist die Implementierung einer Embedded Vision Architektur mit integrierten IoT-Diensten sehr komplex.
Beschreibung des Webinars:
Basler hat die drei größten Herausforderungen bei der Entwicklung eines eingebetteten IoT Vision Systems für Machine Learning-Anwendungen identifiziert. Erfahren Sie in diesem Webinar, wie Basler und AWS ihre Kompetenzen in den Bereichen Computer Vision, Machine Learning und IoT gebündelt haben, um diese Herausforderungen zu meistern und die Komplexität zu bewältigen. Es wird gezeigt, wie eine optimierte eingebettete Bildverarbeitungsarchitektur für die Bereitstellung von ML-Modellen von der AWS-Cloud bis zum Edge-Gerät realisiert werden kann, so dass Entwickler schnell mit dem Prototyping ihrer intelligenten, vernetzten Bildverarbeitungsanwendungen beginnen können.
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