Deliver Higher 3D-AOI Detection Accuracy and Efficiency with Basler boost V

De quoi s’agit-il ?

Le développement rapide de l’industrie électronique a fait en sorte que les composants semi-conducteurs sont devenus essentiels dans la plupart des industries. Avec le volume de composants électroniques requis, les fabricants dépendent de plus en plus de l’assemblage automatisé des semi-conducteurs et des composants similaires.

Cela pose des défis uniques en matière d’assurance qualité : les fabricants doivent inspecter un très grand nombre de composants montés en surface, qui ne cessent de diminuer, pour vérifier la précision dimensionnelle tout en garantissant une haute précision.

Quel était le problème ?

Actuellement, les caméras de 12 mégapixels sont le produit privilégié pour les configurations de solutions AOI 3D. Cependant, étant donné que les exigences en matière d’inspection continueront de devenir plus sophistiquées à mesure que le développement rapide de l’électronique se poursuivra, nous sommes certains que cette résolution deviendra bientôt insuffisante.

Une option consiste à réduire le champ de vision tout en gardant la résolution de la caméra inchangée. Malheureusement, cela augmente le nombre d’acquisitions d’images et réduit l’efficacité de la détection, ce qui n’est pas conseillé.

La solution

Le choix d’une résolution système appropriée est un paramètre clé à prendre en compte lors de la sélection de votre système 3D-AOI.

Précision de détection améliorée

En remplaçant la caméra grand public existante de 12 mégapixels (4096×3070) par un appareil photo de 25 mégapixels (5120×5120), le taux est multiplié par plus de 1,5 et la précision de détection est également améliorée en conséquence.

Amélioration de l’efficacité de la détection

La caméra boost V de 25 mégapixels est doté d’une interface CXP-12 à 4 ports, d’une bande passante totale de 50 Gbit/s et d’une fréquence d’images allant jusqu’à 150 ips, ce qui multiplie par 1,2 la vitesse d’acquisition d’images. Pendant ce temps, si la précision de détection reste constante ou est légèrement améliorée, la zone d’un seul champ de vision est agrandie. Cela réduit le nombre d’acquisitions, réduisant ainsi le temps d’acquisition.

Le déplacement de l’algorithme de prétraitement d’image vers le FPGA de la carte d’acquisition d’image correspondante peut réduire efficacement le temps de traitement de l’image. Si l’on prend l’exemple de l’extraction des bords et du filtrage médian, le temps de traitement du FPGA est inférieur à 50 % de celui du CPU ou du GPU. Parallèlement, la charge du processeur est considérablement réduite et la stabilité globale du système est améliorée.

Vos avantages

• Bénéficiez d’une précision et d’une productivité accrues à moindre coût

• Tirez pleinement parti de la vitesse de prétraitement des images FPGA pour améliorer l’efficacité du traitement, réduire la charge du processeur et améliorer la stabilité globale du système

• Un SDK commun pour les caméras et les cartes d’acquisition d’images facilite et rend le développement secondaire plus facile et plus efficace

• Recevez des solutions de produit uniques, notamment des caméras, des objectifs, des sources lumineuses, des cartes d’acquisition d’images, des câbles et des logiciels, le tout avec une compatibilité garantie, un fonctionnement efficace, une maintenance et un coût réduits.

• Bénéficiez d’une sélection complète, de tests et de services d’assistance technique après-vente