Classification compacte des bactéries basée sur CNN
Qu’est-ce que la classification des bactéries basée sur CNN ?
Les examens scientifiques ou les diagnostics médicaux, par exemple de cancer ou de maladies infectieuses, sont souvent basés sur des images microscopiques d’échantillons biologiques. L’amélioration du système d’imagerie avec un réseau neuronal convolutif (CNN) automatise l’évaluation de l’échantillon tout en garantissant une confiance élevée. Il contribue ainsi à une qualité constante et à une accélération du processus. En plus des composants individuels pour la capture d’image, Basler propose le développement d’un système de vision global coordonné, y compris le traitement et l’analyse de l’image ainsi que le transfert vers l’environnement cible souhaité.
Quel est le défi de la classification bactérienne ?
Compacts, rapides, peu coûteux, fiables – telles sont les exigences de plus en plus importantes pour les appareils d’analyse basés sur la vision pour les laboratoires scientifiques ou médicaux. Combiner toutes ces exigences est un défi. Il est essentiel de coordonner les composants, de l’objectif, de l’appareil photo, des câbles et de la carte processeur aux logiciels d’application basés sur le système et CNN. C’est la seule façon de créer un système de vision fonctionnel qui répond aux conditions de base pour des résultats et des diagnostics fiables.
Solution de vision par ordinateur pour la classification des bactéries
Dans la configuration de démonstration, quatre espèces bactériennes différentes sont identifiées dans l’échantillon et la certitude du résultat (confiance) est indiquée par un pourcentage. La solution de vision par ordinateur se compose de composants matériels et logiciels qui fonctionnent ensemble de manière transparente grâce à l’expertise de Basler'.
Le matériel du système est composé d’un objectif à monture S 1/1,8", d’un module de caméra Basler Dart avec une résolution de 5 MP et une interface USB 3.0, d’un câble de données USB 3.0 et d’une carte processeur Jetson™ Nano de NVIDIA®.
La solution comprend également des logiciels système et d’application. Les différents éléments du logiciel système forment un système cohérent et peuvent être facilement intégrés dans une architecture Linux. Dans le cadre du logiciel d’application, le pylon AI Classification vTool effectue une analyse d’image sur la base d’un CNN : il analyse les différents types de bactéries et les classe sur la base du modèle de classification (CNN) préalablement optimisé avec des ensembles de données individuels. Le CNN est entraîné du côté de l’hôte, tandis que l’inférence (évaluation de l’image et génération des résultats) s’effectue directement dans l’appareil, à l’aide du pylône AI Classification vTool, qui a été spécialement optimisé pour une utilisation sur des appareils de pointe.
Avantages de la solution de vision pour la classification des bactéries basée sur les CNN :
Coopération transparente et optimale des composants dans l’ensemble du système de vision
Le matériel, les logiciels et le développement d’une seule source vous permettent d’économiser des efforts, de l’argent et du temps
Acquisition d’images sur mesure et intégration simple de l’analyse d’images
Flexibilité offerte par CNN interchangeable
Classification d’objets fiable et rapide grâce au pylon AI Classification vTool, optimisé pour une utilisation sur les appareils Edge
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