Suppression de la distorsion géométrique de l’objectif grâce au traitement d’image avancé
La distorsion de l’objectif est un défi courant dans la vision industrielle, déplaçant les données d’image et risquant d’entraîner des erreurs de mesure et la fiabilité du système. Notre solution de prétraitement économique FPGA intégrée à la caméra ou sur la carte d’acquisition d’images corrige la distorsion sans charge CPU et sans impact sur la fréquence d’images.
Comprendre la distorsion de l’objectif dans la vision industrielle
La distorsion de l’objectif dans la vision industrielle signifie que les informations de l’image sont mal placées géométriquement par rapport aux formes idéales. Il existe deux principaux types de distorsions de l’objectif : radiale et tangentielle. Et les distorsions radiales font généralement référence aux distorsions en barillet, coussinet et moustache.
La distorsion en barillet est généralement associée à un objectif grand angle (distance < de 50 mm ; structure avant de l’ouverture) tandis que la distorsion en coussinet est courante avec un téléobjectif (distance> de 50 mm, structure arrière de l’ouverture). La distorsion en moustache est un mélange des deux types et moins courante.
La correction de la distorsion de l’objectif est nécessaire pour les applications de vision industrielle où des résultats précis et fiables sont cruciaux. Les images déformées peuvent entraîner des erreurs de mesure et de mesure, affecter les performances des algorithmes d’apprentissage automatique et affecter la fiabilité globale du système.
Défis de la correction de la distorsion de l’objectif
La correction de la distorsion de l’objectif présente des défis à la fois dans les approches matérielles et logicielles.
Matériel: Les objectifs rectilignes réduisent la distorsion lors de la capture, évitant le post-traitement, mais sont coûteux et limitent la flexibilité dans le choix de l’objectif.
Logiciel: La correction logicielle est plus adaptable mais gourmande en ressources, ce qui augmente la charge du processeur de 40 % et réduit de moitié les fréquences d’images. Le développement de ces algorithmes prend également beaucoup de temps, nécessitant une expertise dans les types de distorsion.
Il est essentiel de trouver un équilibre entre ces défis pour des performances et une flexibilité optimales. Dans la section suivante, nous présenterons comment la solution de Basler s’attaque à la correction de la distorsion sans solliciter le processeur ni affecter votre fréquence d’images.
S’attaquer à la distorsion de l’objectif avec des solutions de prétraitement
Vos avantages
Traitement en temps réel et faible latence : Les solutions intégrées à la caméra et à la carte d’acquisition d’images offrent une correction de distorsion en temps réel avec une latence minimale.
Flexibilité et personnalisation : Avec plusieurs options de solutions, nous nous adaptons facilement à vos besoins spécifiques, offrant une flexibilité inégalée pour toute application.
Délai de mise sur le marché plus rapide : Accélérez le déploiement en rationalisant la mise en œuvre et en évitant les obstacles techniques grâce à nos solutions faciles à configurer.
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