Systèmes de vision SWIR dans la production agricole
Amélioration de l’inspection des produits grâce à la lumière infrarouge à ondes courtes
Assurer la qualité des fruits et légumes comme les pommes ou les pommes de terre est crucial pour répondre aux normes du marché et aux attentes des consommateurs. Les méthodes d’inspection traditionnelles sont souvent basées uniquement sur l’observation visuelle, ce qui prend du temps et est source d’erreurs. Les systèmes SWIR Vision de Basler offrent une solution de vision fiable pour le contrôle de la qualité dans l’inspection des aliments.
Applications SWIR pour les produits agricoles
Les systèmes SWIR Vision offrent un large éventail d’applications pour une inspection plus efficace et plus fiable des produits agricoles, par exemple en cas de dommages ou de contamination.
Voyez ce qui est caché sous la surface
Les propriétés de la lumière infrarouge à ondes courtes (SWIR) offrent des possibilités passionnantes et de nouvelles méthodes en matière d’assurance qualité.
visSWIR fournit des informations complémentaires
L’exemple des pommes endommagées par des meurtrissures montre clairement les limites des méthodes d’inspection traditionnelles : elles sont principalement basées sur une simple observation visuelle, ce qui coûte beaucoup de temps, est subjectif et sujet à l’erreur humaine. Les tentatives de surmonter ces limitations en imageant dans le domaine spectral visible ne sont finalement pas en mesure de fournir le niveau de détail requis : ce qu’il faut, c’est un système de vision capable de voir sous la surface.
SWIR : Visibilité systématique
Pour l’acquisition d’images dans la gamme SWIR, il faut des produits spéciaux adaptés au spectre infrarouge à ondes courtes. Parce que SWIR fonctionne comme un système : la sélection des bons composants pour les lentilles, les filtres et la lumière est essentielle à la qualité de l’imagerie SWIR et nécessite une compréhension des exigences spécifiques de chaque application.
Composants du système de vision SWIR
La caméra Basler ace 2 X visSWIR permet de détecter la lumière visible et invisible, ce qui améliore l’efficacité des processus d’inspection. Dans cet exemple, la lumière proche infrarouge (NIR) et infrarouge à ondes courtes (SWIR) pénètre dans la peau de la pomme, révélant des variations de résistance à l’humidité, en particulier dans les zones à forte teneur en eau. Cependant, un système de vision SWIR réussi implique plus que cette capacité :
Les verres traditionnels sont généralement optimisés pour le spectre visible. Cependant, les objectifs spécialisés peuvent exclure la plage visible. Pour capturer les deux, Basler propose des objectifs personnalisés conçus à cet effet. Objectifs compatibles visSWIR.
Filtres optiques sont cruciales dans les applications SWIR car elles peuvent contrôler la transmission de la lumière en fonction des gammes de longueurs d’onde.
Éclairage SWIR avec des LED assurent une qualité d’image élevée et constante dans les systèmes SWIR Vision.
Utilisation de l’analyse blob pour la localisation
Le logiciel est ce qui rend l’application intelligente. En plus du matériel de vision, Analyse des blob Le module logiciel est utilisé pour segmenter et analyser les zones sombres. L’analyse blob détecte des régions distinctes dans une image en fonction de leurs valeurs en niveaux de gris. Cela permet d’identifier les défauts, les impuretés ou les variations de teneur en sucre, ce qui permet de prendre les mesures appropriées. En conséquence, l’efficacité de l’inspection des produits est considérablement améliorée.
Avez-vous besoin d’aide pour votre application spécifique ? Nous serions heureux de partager notre portefeuille SWIR adapté à votre application lors d’un conseil individuel.
Correction automatique des défauts de pixels
Les modèles Basler ace 2 X visSWIR sont équipés de capteurs SenSWIR de Sony, basés sur la technologie InGaAs. Ces capteurs se caractérisent par des pixels plus petits, offrant des résolutions plus élevées que les capteurs conventionnels. Pour résoudre les erreurs de pixels couramment rencontrées dans l’imagerie SWIR industrielle, nous avons développé Pixel Correction Beyond.
Pixel Correction Beyond : images sans défauts de pixels
Les défauts de pixels typiques des capteurs InGaAs peuvent avoir un impact négatif sur le traitement de l'image. Pixel Correction Beyond est une correction dynamique des défauts de pixels qui répond à ce problème et qui est l'une des raisons de la qualité d'image exceptionnelle de nos caméras SWIR.
Cette fonctionnalité est alimentée par un algorithme développé par Basler. Pendant le fonctionnement, il détecte les défauts de pixels dans chaque image et les corrige automatiquement dans le FPGA de la caméra', sans déformer le contenu de l’image.
SWIR : Parfait pour l’inspection des produits agricoles
'Les systèmes SWIR Vision Basler améliorent l’efficacité et la fiabilité de l’inspection des produits dans l’industrie agricole. Ces systèmes de caméras aident les producteurs agricoles à assurer la qualité, à détecter les défauts et à trier efficacement, ce qui permet d’améliorer les flux de travail, de respecter les normes du marché et de livrer des produits de haute qualité aux consommateurs.
Les avantages en un coup d'œil
Système de vision avec composants coordonnés pour une meilleure clarté de l’image et une détection précise des défauts
Détection fiable des défauts grâce à des algorithmes de vision avancés pour identifier avec précision les défauts et réduire le risque de surveillance
Processus de tri optimisé basé sur des analyses en temps réel pour une meilleure efficacité opérationnelle globale
Produits pour cette solution
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