Examen rentable des sédiments urinaires avec un système de vision basé sur CNN
What is the CNN-based embedded vision system for urine sediment analysis all about?
In a urine sediment analysis, laboratory employees examine the solid components of a urine sample under microscope to diagnose diseases of the kidney or urinary organs. However, manual examinations under microscope generally carry a risk of errors and take up valuable time. Many laboratories therefore use automated systems. These differ according to the required performance, functionality, and design size, which also means they vary in terms of their integrated vision system. The CNN-based embedded vision system represented below meets the requirements of cost-effectiveness and high-performance.
Quels sont les défis de l’analyse des sédiments urinaires ?
Les analyses de laboratoire doivent de plus en plus être fournies rapidement et à moindre coût, bien sûr sans compromettre la fiabilité. Ceci est possible avec un algorithme d’analyse basé sur CNN sur le système de vision embarqué droit. Le facteur décisif est l’intégration des bons composants matériels et logiciels, c’est-à-dire ceux qui sont coordonnés les uns avec les autres. La meilleure façon d’y parvenir est de faire appel à un partenaire expérimenté.
La solution : un système de vision fiable et abordable basé sur CNN
La démo offre un système de vision fiable et peu coûteux basé sur CNN, adapté à des tâches telles que l’examen microscopique automatisé des sédiments urinaires mentionné ci-dessus. Nous proposons tous les composants matériels et logiciels nécessaires dans notre vaste gamme.
Le matériel du système est composé d’un module de caméra couleur dart avec une résolution de 5 MP et une interface MIPI CSI2, d’un câble de données approprié et de la carte de traitement de vision embarquée développée par Basler. La carte fournit des interfaces de communication et de contrôle pertinentes qui la rendent adaptée à l’intégration en tant qu’unité de commande centrale dans de petits appareils de paillasse. L’élément central de notre carte optimisée en termes de prix et de performances est le i.MX 8M Plus de NXP®. Le logiciel système comprend la suite logicielle pylon, qui est utilisée pour la configuration de la caméra et la capture et l’analyse ultérieures des images. Le module de caméra à fléchettes utilisé dispose d’un ISP (Image Signal Processor) qui effectue toutes les étapes de prétraitement de l’image. Il s’agit, par exemple, du dématriçage et du débruitage, ainsi que de la définition d’un ROI (région d’intérêt) et de la mise à l’échelle des pixels du capteur à la résolution cible. Étant donné que tous les modules de caméra dart n’ont pas d’ISP intégré, l’ISP intégré du i.MX 8M Plus dans la carte de traitement de vision embarquée peut être utilisé comme alternative.
Le CNN'est effectuée sur un processeur spécial du SoC (System on Chip) i.MX 8M Plus, connu sous le nom de NPU (Neural Processing Unit). Les tâches de calcul intensif typiques des CNN sont effectuées par le NPU avec une accélération matérielle, ce qui rend l’exécution particulièrement efficace. L’outil pylon VTool de détection d’objets est optimisé pour le NPU sur la plate-forme pylon AI. Après inférence par le NPU, d’autres étapes de traitement ont lieu sur le CPU (Central Processing Unit) du SoC i.MX 8M Plus. Le pylon Viewer est utilisé pour configurer la solution de traitement d’images : à la fois pour configurer la sortie et visualiser les cadres de délimitation à l’aide de l’AI vTool. Cela permet de classer et de localiser avec précision et efficacité les composants des sédiments urinaires afin de générer des statistiques de résultats. La configuration et la recette stockée peuvent ensuite être transférées vers le logiciel d’application cible sans aucun effort de programmation.
Avantages d’un système de vision embarqué basé sur CNN dans l’analyse des sédiments urinaires :
Carte de traitement de vision embarquée entièrement autonome, provenant d’une seule source
Carte adaptée au prototypage ainsi qu’à la production en série de votre système complet
Technologie de vision produite par des experts avec une disponibilité à long terme et une optimisation du rapport prix/performances
pylon Software Suite offre des solutions intégrées allant de l’acquisition d’images au traitement et à l’analyse d’images
pylon Object Detection AI vTool pour compter et localiser avec précision les différents composants de l’urine
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