ディープラーニングに適したカメラとシステム
シンプルな構造でデザイン・インに便利なコンピューターシステムを利用してディープラーニングを行えば、製品の開発期間やシステムの構築コストを最小限に抑えられます。
人工知能を活用した画像処理：ディープラーニングと従来の手法の比較
このホワイトペーパーでは、画像処理におけるディープラーニングの活用方法について、以下のトピックを中心に解説しています。
産業用画像処理におけるディープラーニングの用途
ディープラーニングによる画像処理のメリット
ディープラーニングの導入コスト
複数のアプローチによるディープラーニングネットワークの最適化
ディープラーニングに適さない用途
ディープラーニングに最適なBaslerカメラ
人工ニューラルネットワーク（ANN）などのディープラーニングのためには、受け取ったデータをそのまま処理するため、精度の高いディープラーニング用ビジョンシステムを構築する際には、カメラの画質が非常に重要になります。Basler ace 、Basler MED ace など、豊富な製品ラインナップを誇るBaslerなら、各種ディープラーニングに最適なカメラが見つかります。
Baslerのコンピューターシステム用製品の特長
さまざまなCCDセンサー、CMOSセンサーを取り揃え、用途に応じたカメラ選びをサポート
GigE、USB 3.0など、コンピューターシステムに適したデータインターフェースに幅広く対応
ほとんどのカメラがデベイヤリング、シャープネス、ノイズ除去などの前処理を内部で行うため、コンピューターのリソースを節約可能
撮影時に優れた再現性を実現
ディープラーニングにおけるpylonの活用
高性能なドライバー、わかりやすいプログラミングインターフェース、対応カメラの多さなど、さまざまな特長を有するBasler pylon Camera Software Suite は、Baslerカメラとディープラーニングのスムーズな導入に最適です。
Baslerカメラと安定した接続が可能
わかりやすいAPIにより、開発の速度・効率を向上
Windows、Linux x86、Linux ARM、macOS、Androidの各種OSに対応