制限エリアにおける入退管理

高精度な認識・識別

制限エリアに立ち入ろうとする人間を認識した後、ディープラーニングアルゴリズムにより識別を行うことで、カメラの前の人物が反射ベストとヘルメットを着用しているかを検出し、制限エリアへの立ち入りの可否を判断します。

なお、解析済みのデータはダッシュボードに表示され、立ち入りを許可した人数や拒否した人数などがわかるようになっています。

ソフトウェア

今回の事例で中心的な役割を担っているアプリケーションソフトウェアには、、カスタイマイズ済みのコンボリューショナルニューラルネットワーク（CNN）が搭載されています。しかも、最先端技術としてディープラーニングとデバイス内処理を採用しているため、どんな環境にも素早く的確に対応できます。実際の撮影では、ホスト側でCNNの学習、デバイス側で推論を行います。

メリット

• 優れた信頼性・速度

• 安全性の向上と人件費の削減に貢献

• 画像処理向けに最適化された堅牢性の高いシステム

• 産業グレードの耐久性を誇るハードウェアを採用

• 高いコストパフォーマンスとムダのない設計で幅広いシステム構成に対応

• 拡張性を有するニューラルネットワークを採用しているため、柔軟な活用が可能