PC 기반 딥 러닝
PC 기반 딥 러닝을 통해 제품 개발 시간과 통합 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 PC 기반 시스템은 단순하고 편리한 디자인 인으로 강력한 이점을 제공합니다.
이미지 프로세싱의 딥러닝
당사의 백서에서는 다음과 같은 주제를 자세히 다룹니다.
머신 비전에서의 딥러닝 적용 분야
딥러닝 기반 방법의 주요 장점
딥러닝 도입 시 고려해야 할 비용
하이브리드 접근법을 통한 딥러닝 네트워크 최적화
딥러닝이 없이 구현 가능한 솔루션의 적용 분야
Basler 카메라 포트폴리오에서 귀하의 딥 러닝 애플리케이션에 적합한 제품을 선택해 보세요.
Basler가 제공하는 다양한 카메라로 특정 딥 러닝 비전 시스템에 적합한 카메라를 손쉽게 선택할 수 있습니다. 인공 신경망(ANN)의 기능은 입력으로 제공되는 데이터의 품질에 의해 결정됩니다. 따라서 이미지 품질은 강력한 딥 러닝 비전 시스템을 설계하는 데 중요한 역할을 수행합니다.귀하의 작업에 적합한 Basler ace 또는 Basler MED ace 를 찾아보세요.
Basler의 PC 기반 애플리케이션용 제품이 지닌 이점은 다음과 같습니다.
Basler는 특정한 딥 러닝 비전 애플리케이션의 요구에 맞는 다양한 CCD 및 CMOS 이미지 센서가 포함된 카메라를 제공합니다.
Basler는 GigE 및 USB 3.0과 같은 PC 기반 설정에 맞는 모든 데이터 인터페이스를 지원합니다.
대부분의 Basler 카메라에는 내부 화상 처리 기능이 포함되어 있어 PC 측의 디베이어링, 선명도 향상, 노이즈 감소 등 추가적인 이미지 사전 처리 작업 필요성이 줄어듭니다.
Basler카메라는 재현성이 매우 높은 결과를 제공합니다.
딥 러닝 애플리케이션에 pylon 사용
고성능 드라이버, 학습이 용이한 프로그래밍 인터페이스 및 다양한 카메라 인터페이스 지원은 Basler pylon 카메라 소프트웨어 제품군의 특징입니다. 따라서 이 제품군은 Basler 카메라를 딥 러닝 애플리케이션에 쉽고 안정적으로 통합하는 데 적합합니다.
Basler 카메라의 안정적이고 우수한 연결
학습이 용이한 API: 빠른 결과, 높은 생산성
Windows, Linux x86, Linux ARM, macOS 및 Android에서 이용 가능