pylon vTools를 활용한 이미지 분석 방법
이미지는 어떻게 정보가 되나요? 자동화 기술에서는 카메라에서 생성된 이미지를 기계에서 사용할 수 있는 정량화된 데이터로 변환해야 할 때 종종 어려움이 발생합니다. 예를 들어, 물체의 위치, 중첩, 모양 및 색상을 추출하려면 이미지에서 치수, 편차 또는 부품 수만 추출하는 등 여러 이미지 처리 단계가 필요합니다. 이미지 획득부터 분석까지 다양한 어플리케이션을 위한 전문 소프트웨어 프로그램이 많이 나와 있지만 일관된 이미지 획득 및 처리 워크플로를 설정하려면 프로그래밍 전문지식이 필요합니다.
![pylon vTools를 활용한 이미지 분석 방법](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/6lWLn7egZ7YpWsq7jJU0dv/c511f8a3abe1ee05cb8dfae1f6ff98f6/webinar-get-started-with-pylon-vtools.webp?fm=webp&f=top&w=800&q=80&fit=pad)
이미지 획득부터 분석까지 다양한 어플리케이션을 위한 전문 소프트웨어 프로그램이 많이 나와 있지만 일관된 이미지 획득 및 처리 워크플로를 설정하려면 프로그래밍 전문지식이 필요합니다.이번 웨비나에서는 다양한 이미지 처리 및 분석 기능도 제공하는 Basler의 유명한 고성능 pylon 카메라 소프트웨어 제품군(pylon Camera Software Suite)을 통해 이 작업을 더욱 간단하게 수행할 수 있음을 보여줍니다. 구체적인 사용 사례를 통해 pylon 7.3에서 이미지 캡처부터 데이터 핸드오버까지 모든 단계를 원활하게 설정, 테스트 및 시스템으로 전송하여 머신 비전 작업을 해결하는 방법을 보여줍니다.
이번 웨비나에서는 다음과 관련된 내용을 소개합니다.
하나의 소프트웨어에서 이미지 획득, 이미지 처리 및 이미지 분석을 제어하는 방법
pylon 7.3 및 pylon vTools의 구체적인 적용 사례
여기를 클릭하여 과거 및 예정된 웨비나에 대해 자세히 알아보세요.