이미지 처리에서 소프트웨어의 역할

이미지 획득

소프트웨어는 이미지 획득을 위한 준비 과정에서도 중요한 역할을 합니다. 노출 시간, Gain 및 오프셋

카메라의 초기 사전처리 단계는 대부분 이미지를 획득한 후 원시 센서 데이터를 기반으로 수행됩니다. 예를 들어, 이 단계에서는 이미지 왜곡을 수정하거나 센서의 특성을 조정할 수 있습니다. 이러한 작업에 사용되는 소프트웨어 구성 요소를 카메라 펌웨어라고 합니다.

이미지 전송

이미지 데이터를 카메라 칩에서 이미지 처리 컴퓨터로 빠르고 안정적으로 전송하는 것은 복잡한 작업입니다. 이 과정에서도 소프트웨어 구성 요소는 중요한 역할을 합니다. 소프트웨어 구성 요소는 카메라와 컴퓨터 사이의 상호 작용을 제어하는 프로토콜이라는 규칙을 구현합니다. 이러한 프로토콜에 사용되는 대표적인 표준은

이미지 처리

이어서 이미지 처리 과정에서는 이미지에서 필요한 정보를 추출합니다. 첫 번째 단계는 모서리처럼 특정한 이미지 특징을 강조하는 것입니다. 또한 임계값을 적용하여 오브젝트 인식, 개수 세기, 위치 확인 등의 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 경우에 따라 오브젝트 크기, 거리 또는 이미지 영역을 정확하게 측정해야 할 수도 있습니다. 이러한 기능은 대표적으로 Basler의 유연한 소프트웨어 애드온(Add-on)인 pylon vTools에 포함되어 있습니다.

또한 신경망은 이미지의 구조를 인식합니다. 이를 통해 특정 오브젝트나 전체 이미지에 결함이나 오류가 있는지를 구분할 수 있습니다. 이미지의 텍스트를 인식하거나 코드를 해독하는 작업도 자주 수행됩니다.

이미지 분석은 디바이스에서 최고 수준의 속도와 정확성을 요구하는 복잡한 작업입니다. 이 작업을 수행하려면 매우 효율적인 소프트웨어 아키텍처가 필요합니다.

요약

디지털 이미지 처리란 소프트웨어를 이용한 이미지 처리를 말합니다.

여기에는 이미지 센서의 제어, 원시 이미지 데이터의 사전처리, 여러 하위 시스템 간의 이미지 전송은 물론 이미지 분석과 저장까지 포함됩니다.

강력한 비전 소프트웨어는 비전 시스템의 전체적인 결과에 매우 큰 영향을 미칩니다.