Open eVision 라이브러리
Open eVision은 강력하고 유연하며 신뢰성 높은 이미지 처리 및 분석 전용 소프트웨어 툴 세트입니다. Open eVision에는 C++, .NET에 통합할 수 있도록 설계된 일련의 라이브러리가 포함되어 있습니다. 범용 라이브러리는 이미지 필터링 및 향상, 블롭 분석, 패턴 매칭, 방향 정렬, 도량 등과 같은 어플리케이션을 지원합니다. 표식 검사 라이브러리에는 광학 문자 인식, 문자 인쇄 검사, 1D/2D 바코드 판독 등의 기능이 포함되어 있습니다.
Open eVision은 강력하고 유연하며 신뢰성 높은 이미지 처리 및 분석 전용 소프트웨어 툴 세트입니다. Open eVision에는 C++, .NET에 통합할 수 있도록 설계된 일련의 라이브러리가 포함되어 있습니다. 범용 라이브러리는 이미지 필터링 및 향상, 블롭 분석, 패턴 매칭, 방향 정렬, 도량 등과 같은 어플리케이션을 지원합니다. 표식 검사 라이브러리에는 광학 문자 인식, 문자 인쇄 검사, 1D/2D 바코드 판독 등의 기능이 포함되어 있습니다.
머신 비전 검사 어플리케이션을 위한 이미지 처리와 분석 라이브러리
이미지 필터링 및 향상, 블롭 분석, 패턴 매칭, 방향 정렬 지원
광학 문자 인식, 문자 인쇄 검사, 1D/2D 바코드 판독 등의 기능이 포함
라이브러리 번들 패키지
Open eVision 라이브러리는 비용을 절감시킬 수 있는 번들 패키지로 구매할 수 있으며, 필요하신 경우에는 각각의 라이브러리를 따로 구매할 수도 있습니다. 별도의 개발 라이센스는 필요 없습니다!
딥러닝 번들 패키지
CNN 신경망은 인간의 두뇌를 이루는 생물학적 신경망을 모방해 만든 컴퓨팅 시스템입니다. CNN 신경망은 딥 피드 포워드(deep, feedforward ) 방식의 인공 신경망으로, 이미지를 분석하는 데 가장 널리 적용되고 있습니다. 딥러닝은 기존의 컴퓨터 비전 알고리즘으로 풀기 어렵거나 풀 수 없는 복잡한 문제를 풀기 위해 대규모 CNN을 사용합니다.
딥러닝 알고리즘은 대개 예제에 의해 학습하기 때문에 사용하기에 더 쉬울 수도 있습니다. 부품을 분류 또는 검사하는 방법을 사용자가 알 필요가 없습니다. 대신 이 알고리즘은 초기 학습 단계에서 검사 대상 부품의 표시된 많은 이미지에 의해 학습을 합니다. 성공적으로 학습을 마친 후 이 알고리즘을 이용해 부품을 분류하거나 결함을 감지하고 분할할 수 있습니다. 또한 딥러닝은 복잡한 머신 비전 프로세스를 개발하는 시간을 단축할 수 있습니다.
딥러닝 번들 혜택
머신 비전 어플리케이션에 최적화된 딥러닝 검사 라이브러리 세트
이미지 분류, Supervised or Unsupervised Segmentation 및 개체 위치 검색을 수행
EasyClassify, EasySegment 및 EasyLocate 포함
데이터세트 생성, 교육 및 평가를 위한 무료 딥러닝 Studio 어플리케이션 포함
Open eVision Studio (무상 평가 소프트웨어)
Open eVision Studio에 자신의 이미지를 로드하여 별도 프로그래밍 없이 분석, 평가할 수있습니다.
평가 및 프로토타입 제작 어플리케이션
직관적인 그래픽 사용자 인터페이스
Open eVision 기능을 호출하고 결과를 즉시 표시
C++, C# 및 Visual Basic 코드 생성
무상으로 이용 가능
딥러닝 학습 및 평가 어플리케이션
Open eVision의 딥러닝 툴을 간편하게 평가
분류, 분할 및 개체 검색을 위한 데이터세트 생성 및 이미지 주석
이미지 사용 방법을 결정하기 위해 데이터세트 분할 생성 및 구성
데이터 증강 변환 관리와 교육된 도구의 결과 검증 및 분석 가능