ICE 열차 E-Check

열차 수 증가와 숙련공 부족 현상 심화

독일 국영 철도회사인 도이치반(DB)의 열차 수가 계속해서 증가하고 있습니다. 매달 세 대의 새로운 ICE 열차가 운행에 투입되고 있으며, 이에 따라 유지보수 수요도 늘어나고 있습니다. 이 증가하는 수요를 충족하기 위해서는 구조적, 인력적 투자 외에도 자동화 시스템에 대한 투자가 필요합니다. 이를 위해 다양한 ICE 시리즈(독일의 장거리 열차를 의미하는 InterCityExpress의 약자)에 대해 반자동 점검 및 유지보수 시스템을 개발하는 E-Check 프로세스가 도입되었습니다. 이 새로운 기술이 처음 적용된 ICE 기지는 쾰른-니페스이며, 베를린, 도르트문트, 함부르크, 뮌헨 등에도 2025년까지 도입될 예정입니다. E-Check는 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 더 많은 열차를 운행 가능하게 하고,

• 유지보수 계획을 더 효율적으로 세울 수 있게 하며,

• 유지보수 인력 부족 문제를 완화합니다.

카메라 기술 및 AI를 위한 까다로운 조건

열차는 다양한 기능을 가진 복잡한 시스템으로, 결함을 찾거나 유지보수 필요성을 점검하는 작업은 매우 까다롭습니다. 이 과정에서 이미지 처리 기술이 직면하는 주요 과제는 다음과 같습니다:

• 32개의 동기화된 카메라에서 발생하는 방대한 데이터 처리해야 하고,

• 까다로운 조명 조건에 대응해야 하며,

• 큰 환경 변화에 적응해야 하고,

• 항상 정확한 초점을 유지해야 한다는 점입니다.

이러한 작업을 수행하려면 고성능 하드웨어와 더불어 복잡한 AI 소프트웨어 파이프라인이 필요합니다. 이 AI 시스템은 검증과 인증 과정에서 상당한 비용이 들며, 특히 안전과 관련된 작업에서는 사람이 검사하는 것처럼 신뢰할 수 있어야 합니다. E-Check의 목표는 사람이 여전히 유지보수 과정에 참여하면서, AI가 효율성을 높이는 작업을 담당하는 하이브리드 검사 시스템을 구축하는 것입니다.

비전 시스템의 기술적 특징

• 클라우드 없이 현장에서 대용량 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅

• 카메라 설정과 초점 조정을 간편하게 돕는 Basler pylon 소프트웨어 제품군 사용

• 시각적 표현으로 복잡한 검사 작업을 쉽게 수행

• 고해상도로 텐션 영역(전선이나 케이블 등이 설치될 때 발생)을 정확하게 감지

• GigE 데이터 전송을 통한 고성능 시스템 구현