Контроль качества электродного покрытия
Компьютерное зрение выявляет вкрапления и пустоты путем обработки больших объемов данных
![Обеспечение качества при нанесении электродного покрытия в производстве аккумуляторных элементов](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/1ZMY84JI6TsSawThQTMk5G/d3e5b8913e499503996359913232b3d5/battery-inspection-coating.webp?fm=webp&f=center&w=800&q=80&fit=pad)
Процесс нанесения электродного покрытия
Процесс нанесения электродного покрытия предполагает нанесение на основу (подложку) из фольги покрытия из предварительно смешанной суспензии с помощью специального инструмента, такого как щелевая головка, ножевое устройство или анилоксовый валик. Верхняя и нижняя поверхности фольги могут покрываться одновременно или последовательно. Затем следует сушка.
Качество нанесения электродного покрытия — ключевой фактор производительности аккумулятора
Этот технологический этап особенно критичен, поскольку необходимо точно выполнить ряд условий: суспензия должна быть достаточно стабильной и наноситься с правильной скоростью. Цель — добиться идеальной однородности покрытия без трещин и сгустков, поскольку от качества электродного слоя напрямую зависит производительность аккумуляторной батареи.
![Виды дефектов в производстве электродов](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/6hqm4h8zyT379oYmCFNQN5/afe5ef55d8dc77c879e6cd5e31e66b33/batteries-defect-types.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
Возможные дефекты при нанесении суспензии
Дефекты могут возникать как при последовательном, так и при непрерывном нанесении электродного покрытия. Возникновение дефектов обусловлено вязкостью суспензии и точностью дозатора.
Типичные дефекты:
a. Сгустки
b. Трещины в покрытии
c. Посторонние включения
d. Микросжатия
e. Трещины усыхания
f. Пустоты
g. Наслоения
h. Полосы
Проблема обработки больших массивов изображений
Скорость производственных процессов до 80 м/мин и высокий уровень детализации
При обработке изображений в производственном процессе возникает двойная сложность: высокая скорость производственных процессов, в результате чего генерируются большие массивы изображений. В то же время требуется высокий уровень детализации, который достигается за счет съемки изображений в высоком разрешении и дополнительно увеличивает объем данных. Традиционные решения, как правило, не обладают необходимой вычислительной мощностью.
Наши технологии компьютерного зрения обеспечивают надежный контроль качества электродного покрытия
![Обеспечение качества при нанесении электродного покрытия в производстве аккумуляторных элементов](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/1ZMY84JI6TsSawThQTMk5G/d3e5b8913e499503996359913232b3d5/battery-inspection-coating.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
![Программное обеспечение VisualApplets для FPGA: определение области наблюдения](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/eAD89oW5sqZ7lvF1YZPAs/4b124403411355fd434c196ba68317b2/Screenshot_VA_ROI.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
Предварительная обработка изображений: на анализ передается только часть данных
Высокочувствительные линейные камеры серий racer и racer 2 предназначены для работы с рулонными материалами. Они обеспечивают необходимую скорость съемки и качество изображения. Фреймграббер в комбинации с программным обеспечением Basler VisualApplets отвечает за предварительную обработку изображений и отбор только нужных данных для детального анализа. Путем определения области наблюдения (ROI) отбираются и передаются на анализ только те участки изображения, где встретились дефекты. Преимущество этого подхода заключается в снижении загрузки процессора промышленного компьютера, а значит, его вычислительные ресурсы высвобождаются для фактического управления системой.
![Выявление разных видов дефектов электродного покрытия с помощью модуля vTool для классификации в Basler pylon](http://images-ctf.baslerweb.com/dg51pdwahxgw/2NsV95KfWW6Zded2TllcQK/9ec7d8740486037f005cded2091d6e35/Screenshot_defect_classification.webp?fm=webp&f=center&w=800&h=450&q=80&fit=pad)
Классифицируйте дефекты и принимайте обоснованные решения с помощью pylon vTools
Следующий шаг — детальный анализ отобранных участков с дефектами. Возможности программного обеспечения Basler pylon vTools:
Классификация дефектов по видам
Оценка размеров дефекта
В зависимости от вида и размера дефекта принимается решение о том, находится дефект в пределах допуска или требуются дополнительные действия. Благодаря определению местоположения и измерению дефектов можно вырезать дефектные участки электрода. За счет этого обеспечивается высокое качество аккумуляторного элемента и сводится к минимуму объем брака.
Компоненты этого решения
Хотите реализовать подобное решение? Обратите внимание на эти компоненты.