深度學習

基於影像擷取卡的 FPGA 深度學習

如果您的深度學習應用需要高通量，例如在時間緊迫的生產中使用，則基於影像擷取卡的深度學習視覺系統，將是您的正確選擇。

deepVCL frame grabber for most demanding deep learning applications

deepVCL 影像擷取卡可對應各種最嚴苛的深度學習應用

FPGA 可在最短時間內產生大量資料，使其十分適用於高度嚴苛的深度學習應用。直接可用的卷積神經網路 (CNN) Camera Link 影像擷取卡microEnable 5 marathon deepVCL 是第一個專為高效能 CNN 布署設計的影像擷取卡。這款影像擷取卡包括威力強大的 Xilinx Kintex 7 視覺處理器，並配備一個 CNN 執行期許可。高達 850 MB/s 的高頻寬，讓你即使執行最困難的深度學習應用，例如工廠自動化中的表面檢測，也能享有超快的推理速度。

Bring your CNN to FPGAs with VisualApplets software

透過 VisualApplet 軟體，將你的 CNN 帶到 FPGA 上。

透過我們獲獎肯定的圖型化 FPGA 程式工具 VisualApplet，將 CNN 布署到 FPGA 上，從此輕而易舉。VisualApplet 可以直接在 FPGA 上載入不同大小與複雜度的預訓練 CNN 架構。VisualApplets 支援來自最常見 CNN 程式館 (如 TensorFlow) 的預訓練網路。即使重新訓練，也能不費力地完成。額外的影像最佳化，也可以輕易整合為前製或後製步驟。

We help you to bring your CNN to the FPGA!

讓我們幫你把你的 CNN 帶入 FPGA 上

對於實作 FPGA 深度學習應用，我們提供一個 CNN 執行期許可以及 2 組服務套件，每個服務套件都適用於你的深度學習經驗水準。對已訓練的網路，我們提供 FPGA 實作支援。對於深度學習較陌生的客戶，我們提供該 CNN 的完整設計，以及對應擬使用頻寬與精確度的 FPGA 實作，你的智慧財產權仍會保留在貴組織內。

To our frame grabber services

  • 透過影像擷取卡控制視覺系統

    ‌影像擷取卡

    此類介面卡提供穩定強大的高速影像擷取與處理，以及訊號控制功能。FPGA 處理器可進行即時處理。

  • VisualApplets

    VisualApplets

    使用 VisualApplets，無需硬體程式設計，即可透圖形使用者介面，進行完整成功的 FPGA 程式設計。

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我們樂意提供產品選擇方面的建議，協助您為應用找到合適的方案。

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