深度學習

電腦深度學習

透過電腦深度學習，可以帶來更快的產品開發時程與更低的整合成本。此外，電腦系統得益於簡單且方便的設計。

白皮書

影像處理的深度學習

我們的白皮書詳細介紹了以下主題：

機器視覺深度學習的應用領域
深度學習法的優勢
使用深度學習的成本
通過混合方式進行深度學習網路最佳化
不使用深度學習法的應用領域解決方案

前往深度學習白皮書

從我們的相機組合中，幫你的深度學習應用進行選擇

Basler 多樣化的相機產品，讓你可以為特定的深度學習視覺系統，輕鬆找到最適合的相機。人造神經網路 (ANN) 的表現與其輸入的資料品質息息相關。因此，要設計出一個強固穩定的深度學習視覺系統，影像品質是十分重要的因素。找到合適的 Basler ace 或 Basler MED ace 以適用於你的應用。

適用於電腦應用的 Basler 產品有下列優點：

Basler 提供多樣化的相機，可搭配許多不同的 CCD 和 CMOS 影像感光元件，以符合任何特定深度學習視覺應用的需求。
Basler 支援電腦設定所需的所有資料介面，例如 GigE 和 USB 3.0。
大多數 Basler 相機都內建影像處理能力，可以降低在電腦端進行額外影像處理作業的需求，像是 debayering、銳化增強、雜訊抑制等。
Basler 相機提供極高可再現的結果。

於你的深度學習應用上使用 pylon

高效能驅動程式、易學易用的程式撰寫介面，以及大量支援的相機介面，就是 Basler 的特色 pylon 相機軟體套件 (Camera Software Suite) 可以輕鬆穩定地將 Basler 相機整合到你的深度學習應用中。

穩定且高效率地連接 Basler 相機
易學易用的 API：快速結果、高生產力
提供 Windows、Linux x86、Linux ARM、macOS 和 Android 版本

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