影像處理
軟體如何讓影像栩栩如生
從出勤檢查、物體偵測和定位、測量到識別和驗證，無數情況下都需要使用軟體進行影像處理。但這到底是甚麼意思？我們會解釋這個術語背後隱藏的內容，以及數位影像處理的運作方式。
影像處理 - 定義和功能
影像處理就是指數位影像的自動化處理。使用各種演算法和方法來分析、編輯或提取影像。影像處理的目的是從影像中獲取相關資訊，得到和影像資料相關的結論，或將某些任務和應用自動化，以作為智慧視覺系統的一部分。
影像預處理
在大多數情況下，相機拍攝的影像，不會直接在應用中處理。反之，會進行預處理，以便根據各自的應用來改善影像。預處理的例子包括降噪，以及亮度與對比度的增強。其中一些步驟可以由相機本身直接執行，以節省主機端的 CPU 負載。預處理做得越好，應用中的影像品質和影像處理結果就越好。
感光元件與相機
感光元件和相機是影像處理流程中的重要元件。相機將物體反射的光，轉換成可以由影像處理系統處理的數位訊號。市面上有多種相機和感光元件，其解析度、速度和感光度各不相同。依照您的特定應用來選擇合適的元件。我們很樂意為您提供協助。
相機校正
要運用相機來當做測量設備，必須根據實體世界來進行校正。相機的校正包括兩個層面：
幾何校正：透過幾何校正，可以校正鏡頭失真。此外，也可以確定相機的自然單位（即畫素）與真實世界的單位（例如毫米或英寸）之間的關係。
色彩校正：使用色彩校正來確保正確重現色彩。
數位影像處理中的處理技術
現在讓我們仔細了解影像處理及其處理技術。每種技術都有其特殊的應用領域，可用於特定應用。
定位
在定位零件時，通常需要進行比較。這表示系統會搜尋與預先定義範本相似或相符的區域。此範本可以是包含邊緣和幾何特徵相關資訊的影像或幾何圖案。這些方法稱為相關模式比對或幾何模式比對。
影像處理應用一覽
上述各種處理技術涵蓋多樣化的機器視覺應用。結合後在各種市場開闢了許多應用的可能性，例如醫療保健、汽車、安全和監控系統、機器人技術、農業等。我們在此為您總結最重要的案例：
