物聯網與工業物聯網／工業 4.0

適用於工業 4.0 的電腦視覺，扮演什麼角色？

在資訊科技的大傘下，電腦視覺扮演十分重要的角色。機器視覺在所有自動化環境中，都不可或缺。這不只對硬體 (如機器人) 如此，對用於影像分析目的的軟體，或是用來訓練人造神經網路 (深度學習) 亦同。

電腦視覺帶來哪些貢獻？讓我們深入了解智能化工廠案例。

智慧工廠哪裡智慧了？

智慧工廠一詞描述的是工廠自動化領域的智慧連線作業。包括資料與處理方式在內的知識，是構成智慧工廠的基本決定因素。這些知識從何而來？

資料通常透過感測器來收集。不過，未經妥善處理的感測器資料，是毫無價值的。資料必須對多個系統和元件有用，才能當作流程中的決策基準。這點就是工廠變聰明的關鍵。

其秘密就在於所有個別或相關子系統的連線作業。其連線作業的基礎通常稱為匯流排系統，彼此透過相同的資料線連接所有感測器與致動器，並使用自動化設備如控制系統 (PLC)。

由於工廠中的子系統和設備有時會彼此遠離，因此匯流排系統通常架構於即時乙太網路上。乙太網路標準受到廣泛使用，像纜線或交換器等硬體配件的供應成本低廉，個別系統間可以透過長纜線連接，不會發生問題。

在自動化工廠環境中，最重要和最強大的感測器，是帶有相機的視覺系統；在現代自動化中已經發揮極其重要的作用。系統通常由以下部份組成：

工業相機
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鏡頭
鏡頭是決定影像品質的一項要素。合適的光學元件在所需的成像性能與價格之間取得良好的平衡。
光源
正確的光源對視覺系統不可或缺，搭配相機和鏡頭一起使用，可確保應用達到最佳成效。
‌配件
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