物聯網在影像處理中的應用
機器視覺在物聯網中扮演著越來越重要的角色。各種感測器和相機提供大量資料,進而實現越來越多樣化的應用。了解物聯網是什麼,以及影像處理的優勢。
嵌入式物聯網視覺系統開發
在我們的網路研討會中,您將學會如何克服物聯網系統開發的三大挑戰。
了解如何實作最佳化的機器視覺架構,將機器學習模型從 AWS 雲端部署到邊緣裝置;讓開發團隊能夠快速啟動智慧型網路化機器視覺應用的原型設計。
觀看物聯網網路研討會什麼是物聯網?
在物聯網內,智慧設備和機器透過互聯網相互連線。例如在智慧工廠內,可在流程中的不同端點進行資料收集,流程也可以透過人工智慧控制並予以最佳化。感測器和相機將是資料收集的重要元件,收集而來的資料,可以使用越來越先進的技術進行即時處理。
物聯網的應用遍及各大領域,例如消費性設備、醫藥、農業、智慧家居、零售、工業 4.0 和工業物聯網(簡稱 IIoT )解決方案。
適用於你應用的技術大躍進:
現在有越來越多的感測器和相,在多種物聯網和 IIoT 應用中供應大量資料,而自我學習能力和模組化長期自主性發揮了重要作用。
透過電腦視覺,物聯網變得更聰明、更有效率也更具彈性。
即時高效地評估收集到的資料,對物聯網來說十分重要:邊緣運算和 5G 技術可以縮短延遲時間。使用工業人工智慧和新的機器學習演算法,是邁向更高效生產的又一重大進展,而全新的商業模式和應用程式也正在成為焦點。
人工智慧不再是科幻小說,而是網路世界和「工業 4.0」 的重要組成部分。現代邊緣運算解決方案使得資料能夠直接在資料收集端進行分析。5G 技術也同時加速資料傳輸,縮短延遲時間,讓即時資料交換得以加速。OPC UA 是用於機器間通訊的標準化通訊協定。雲端解決方案有助於在儲存資料甚至評估資料時,提供應用程式或機器學習模型。
具備影像處理功能的物聯網應用
智慧工廠正在推出以人工智慧進行「零缺陷生產」,預測性維護也進一步減少停機時間。物流流程的物聯網解決方案,同時也在提高效率並縮短交貨時間。新的家庭應用程式,也在進一步連結我們的個人生活。醫療技術的診斷可能性正在提升,農業部門也可同時提高自動化並減少資源耗用。
電腦視覺與物聯網
電腦視覺在未來的物聯網應用中變得越來越重要。然而,如今許多影像處理系統,尚未達到物聯網未來所需的標準。
未來的物聯網
透過強大的邊緣運算,減少資料量
以新科技提升能源效率
透過深度學習/AI 進行快速影像評估,5G 帶來的低延遲
通訊標準:電腦視覺的 OPC UA
透過更經濟的資料交換強化資安
今天的物聯網
有限頻寬:「傳統」影像處理
高資源與耗能需求
延遲時間長
缺少通訊標準
資安漏洞
我們適用於物聯網解決方案的原型製作產品
您可以在這裡取得我們的原型產品,輕鬆將電腦視覺整合到物聯網應用中:
物聯網與視覺技術的背景資訊
您是否需要更多有關物聯網和視覺技術的背景資訊?瀏覽此處提供的文章: