Basler 獨特的優化功能：PGI - 影像最佳化
Basler 的多種相機型號，包含 MED ace、ace U、ace L、ace 2 Pro 等，皆配備強大的內建相機內影像最佳化技術：此一專屬的 PGI 影像優化功能，能在不更換相機下強化影像。PGI 結合獨特的 5x5 debayering、色彩平滑化、去雜訊、改善的銳利度。
運用 PGI 獲得更優良的影像品質
在本白皮書中，我們回答了以下問題：
PGI 由哪些功能組成？
這些功能如何在沒有 PGI 或有 PGI 的情況下運作？
PGI 對拍攝到影像有什麼影響？
透過 PGI，你的相機將產生前所未見更優質的影像，無需加重處理器的負擔。PGI 影像優化功能內建於 dart USB 與 pulse 系列的所有彩色與黑白相機，以及 MED ace、ace U、ace L、ace 2 Pro 所有黑白與彩色相機產品線。
充分利用 pylon，啟動 PGI 功能或變更個別 PGI 元件的設定，以達最佳效果。
PGI 影像優化功能詳情
5x5 Debayering
Debayering 這個術語通常是指一種自影像感光元件資料計算彩色影像的演算法。然而，影像感光元件本身並不提供每個單一畫素每種色彩的色彩值，因此演算法必須以插值來決定該資訊。相機通常提供 2x2 debayering，即以最靠近的 2 個畫素來計算出影像的實際色彩。在某些情況下，這可能導致色彩與其他偽影之間出現不平均的邊緣。在 PGI 影像優化功能中使用的 5x5 debayering，能帶來色彩之間更清晰的轉換，並同時減少偽影。
色彩平滑化
debayering 演算法的使用，經常導致擷取影像中出現偽色。也就是說，即使是實際上沒有色彩的結構，也會突然出現可見的色彩。原因出在相機的解析度限制。這種現象是由於相機解析度限制所造成的，因為配備 Bayer 圖樣的彩色相機，僅會曝光某些色彩，因此會產生不正確的內插值。PGI 在 debayering 時使用延伸的資訊空間，並同時更正偽色。
去雜訊
雜訊是一種會發生在所有相機中的現象，且有多種發生原因 (光子散粒雜訊、感光元件雜訊)。彩色相機除了灰色雜訊外還有彩色雜訊，由多個計算步驟和插值過程結合造成並放大。PGI 考慮到這類雜訊，以巧妙的連結與平行運算操作，來預先避免其發生。此外，主動雜訊過濾可以進一步降低雜訊水準，再度強化影像。
提高銳利度
相機通常難以描繪特別精細或銳利的結構。結果就是平滑效果或降低影像銳利度。這種問題可以溯及插值演算法，又稱 Bayer 圖樣相機的 debayering。由於其插值演算法為影像結構調適，PGI 影像優化功能帶來大幅改善的銳利度，並有透過補充的銳利度因素來進一步改善畫質的選項。這類強化對需要高銳利度的應用特別有用，例如使用相機偵測文字與數字的應用 (像是交通應用中的自動車牌號碼辨識)，或是其他精細或邊緣銳利的結構 (像是條碼)。
這類強化對需要高度銳化的應用特別有用，例如使用相機偵測及處理英文字母和數字的應用（例如交通應用中的自動車牌辨識），或是其他精細或邊緣銳利的結構（例如條碼）。
