使用案例

安全區域出入管制

安全辨識安全帽和顯眼背心

系統首先識別想進入安全區域的人員，接著深度學習演算法將物體分類，在本例中為安全帽和顯眼背心，這讓系統能辨識前面的人員是頭戴安全帽或身穿顯眼背心，系統只允許兩者皆穿戴的人員進入。

資料進行評估並透過儀錶板視覺化，顯示獲准進入或遭拒不得進入的人數。

這套影像處理系統包括應用必備的所有元件：

此軟體方案的主要元件為應用軟體，是基於客製化卷積神經網路 (CNN)。模型運用最新深度學習和裝置上處理技術，以達到快速可靠的回應。CNN 在主機端進行接受訓練，執行（推論）部分則在裝置本身實現。

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