視覺產品與 AI 在水泥業用於檢測瑕疵
- 客戶
- TITAN CEMENT
- 日期
- 2022
得益於 Basler ace 2 USB 3.0 彩色相機、ace 2 GigE 黑白相機和 Basler 鏡頭，Titan Cement 現在可以在運行期間對水泥袋進行即時品質檢查。Irida Labs 的 PerCV.ai AI 軟體用於開發特定於應用的視覺 AI 演算法。
這項水泥業的應用有何名堂？
水泥生產是重工業製程的一個例子，當中要經過多重的繁複階段，最後才有成品出貨。在步調快速的生產線，稍有停頓就會造成重大的延誤，進而影響系統的整體效率。另一方面，如果水泥袋有瑕疵卻未偵測到，極可能汙染整個棧板，更不用說會產生額外的退貨或報銷費用。再者，水泥為化學製品，必須遵守各種法令及環境相關規定，例如產品標示，因此廠商密切關注製造與交貨方面的合規問題。
品質控制方面有何挑戰？
Titan Cement 是歐洲水泥大廠。為了達到最高品質標準，公司僱用人力分成三批在生產線全天候輪班，以目視方式檢查公司生產的水泥袋。提案中的視覺系統有幾項要求，包括及時檢查水泥袋的品質，並辨識產品表面各種瑕疵，例如裂縫、溢漏、凹痕、切口、邊緣受損、甚至印刷失誤，這些任務都需要在最嚴苛的環境裡執行：多變的光源條件、過量的灰塵、汙垢、振動等。視覺系統應在持續運作的輸送帶持續執行瑕疵偵測任務，並在發現產品瑕疵時及時示警。
方案：AI 與邊緣電腦視覺系統用於全天候品質控制
這項視覺方案利用 Basler ace 2 USB 3.0 彩色相機偵測水泥袋瑕疵，加上 ace 2 GigE 黑白相機檢查是否有印刷失誤。相機透過堅固的固定座安裝於生產線上方，與光電管觸發同步，在適當的輸送帶位置檢查每個包裝袋六面中的五面。Basler 鏡頭用於微調影像擷取，以達最佳狀態。相機和光學元件受到精巧、客製化的 IP66/IP67 相機外殼保護，不受工業環境（振動、塵垢、濕氣）影響。每項相機感光元件都與現場處理裝置配對，裝置盡可能靠近感光元件運作，讓系統作為邊緣 AI 視覺方案。以內部運作而言，這項方案建立在 Irida Labs 的 PerCV.ai 平台上，此平台用於開發特定方案的視覺 AI 演算法，同時策劃端對端的產品部署。
這項方案大幅減少瑪垛瑕疵包裝袋的數量，同時降低人工成本。因此，關於瑕疵包裝袋的客訴大幅減少
透過高品質 Basler 相機和由 PerCV.ai 平台驅動、最先進的 AI 視覺軟體，我們使系統能像人眼理解相機的視覺資訊，並轉換成實用的資料與洞見，以便進一步處理及利用。我們以此方式提供具有高保真度與高準確度的系統，執行品質保證檢測，確保包裝完整性。
專案合作夥伴：Irida Labs
Irida Labs 是領先同業的嵌入式視覺 AI 軟體公司，受託負責視覺系統與數位雙胞胎設計、視覺 AI 感光元件與邊緣硬體選擇、AI 模型開發、可擴展 AI 方案交付等，這些項目用於包裝完整性及品質保證。
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