生產物流 3D 視覺自主機器人

客戶
Magazino
‍地點
‍慕尼黑
日期
2023

‍智慧移動型機器人搭載 3D 相機感知周圍環境,能獨立作主,對內部物流是得力的助手。

生產物流 3D 視覺自主機器人
生產物流 3D 視覺自主機器人(照片:Magazino/Oliver Jung)
生產物流中的夾具

3D 視覺機器人方案有何內容?

‍來自 Magazino 公司的自主供應鏈機器人 SOTO 非常適合工業及生產過程。SOTO 是智慧機器人,能靈活回應多變的需求,完全取代撿貨台車或牽引列車,或與之協力運作。SOTO 配備聰明的抓取系統,能應付位於各種位置和高度的物流箱,因此適用於愈來愈多樣化的產品。此外,SOTO 也搭載 3D 相機,能感知周圍環境,自主撿貨。 

生產物流中的處理

3D 視覺機器人應用有何挑戰?

‍應用主要的挑戰在於所需的距離和物體表面的性質。相機與待測物體之間的距離較短,0.1 m - 1.5 m,因此 3D 相機必須具有大型視野範圍,才能近距離可靠偵測較大物體,例如物流箱。此外,相機也必須採輕巧設計。

‍物體表面性質各異,可能光滑、高度反光或吸光。   

‍另一項挑戰為偵測機器人‍視野範圍之間的狹窄邊緣和重疊處。在此情況下,必須做到數台相機精確同步。 

3D 視覺機器人方案

‍針對自主供應鏈機器人, Basler ToF 3D 相機 blaze-101 提供詳盡健全的深度資訊,使機器人能精確判斷物流箱的位置、方向及尺寸。  

‍為達成這項任務,相機的深度資料經過分割與融合,加上之後進一步的影像處理,都在強大的中央電腦上執行。

‍透過 GigE 介面和堅固的 M12 連接器,可使用具有戰車鏈功能和高傳輸率的線材。多功能軟體介面有利無縫整合到更高階的自動化系統中。

Basler ToF 3D 相機 blaze-101 具有以下特點:採精巧堅固設計,適合工業應用。已整合光源和鏡頭,因此有利輕鬆整合到系統中。精確的 3D 深度資料。適用於工廠自動化、物流及機器人領域的 3D ‍視覺任務。  

‍採用 Basler ToF 相機的 3D 視覺方案有何優勢

  • 高動態範圍,對不同的表面特性或光源條件欠佳的場景不可或缺

  • 採精巧堅固設計,適合工業應用

  • ‍透過 M12 連接器連接 GigE ‍乙太網路

  • ‍相機與 ROS ‍和 ROS2 相容 

此方案所用產品

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