透過先進的影像處理技術，消除鏡頭幾何失真
透過先進的影像處理技術，消除鏡頭幾何失真
鏡頭失真是機器視覺領域中的常見挑戰，它會取代影像資料，並帶來測量誤差和系統可靠性的風險。我們經濟高效的相機內或影像擷取卡 FPGA 預處理解決方案，可在零 CPU 負載下校正失真，且不影響取像速度。
了解機器視覺中的鏡頭失真
機器視覺中的鏡頭失真，會造成影像資訊在幾何上與理想形狀產生差異。鏡頭失真主要有兩種類型：徑向失真和切向失真。徑向失真通常是指桶形、枕型和波浪狀失真。
桶形失真通常和廣角鏡頭（焦距<50 mm；光圈前結構）有關，而枕型失真常見於長焦鏡頭（焦距>50 mm，光圈後結構）。波浪狀失真是這兩種類型的混合，不太常見。
對於機器視覺應用來說，鏡頭失真校正是必要的；在這些應用中，準確可靠的結果極為重要。影像失真可能造成測量和計量的誤差，影響機器學習演算法的效能，並影響系統的整體可靠性。
鏡頭失真校正的挑戰
鏡頭失真校正在硬體和軟體方法方面都存有挑戰。
硬體：直線鏡頭可減少拍攝過程中的失真，避免進行後處理，但成本高昂，鏡頭選擇的靈活性也受到限制。
軟體：軟體校正具備更強的適應性，但也有資源密集的特性，CPU 負載會增加 40%，取像速度減半。開發這些演算法也很耗時，需要失真類型方面的專業知識。
平衡這些挑戰，對於實現最佳性能和靈活性十分重要。在下一節中，我們將介紹 Basler 的解決方案，如何在不增加 CPU 壓力或影響取像速度的情況下，解決失真校正問題。
使用預處理解決方案來解決鏡頭失真
您可享有的好處
即時處理與低延遲：相機內建和影像擷取卡解決方案，均可以最小的延遲帶來即時失真校正功能。
靈活性與客製化能力：我們提供多種解決方案選項，可以輕鬆符合您的特定需求，任何應用都能享有無與倫比的靈活性。
上市時間更快速：使用我們易於配置的解決方案來簡化實作並避開技術障礙，以便加快布署。
此方案所用產品
想實施類似的方案嗎？這些產品能有所助益。
