使用基於CNN技術的視覺系統進行經濟高效的尿液沉澱物檢查
如何將基於CNN技術的嵌入式視覺系統用於尿液沉澱物分析?
在尿液沉澱物分析中,實驗室員工需要在顯微鏡下檢查尿液樣本中的固體成分,以診斷腎臟或泌尿器官疾病。然而,在顯微鏡下手動檢查通常有出錯的風險,並且非常耗時。因此,許多實驗室都會使用自動化系統。根據所需的不同性能、功能和設計尺寸,此類自動化系統的集成視覺系統也有所不同。下面介紹的這款基於CNN技術的嵌入式視覺系統可以滿足成本效益和高性能的要求。
尿液沉澱物分析存在哪些挑戰?
如今,實驗室需要以更快速的速度和合理的成本來提供分析結果,同時又不能影響可靠性。通過在合適的嵌入式視覺系統上使用基於CNN的分析演算法就能實現這個目的。決定性因素在於要整合合適的硬體和軟體元件,即元件之間需要相互適配。因此,選擇經驗豐富的合作夥伴最能實現理想的效果。
解決方案:性能可靠、價格實惠的CNN視覺系統
該演示方案提供了一個性能可靠、價格親民的CNN視覺系統,適用於上述的尿液沉澱物自動化顯微鏡檢查等任務。在我們選擇豐富的產品線中,我們可提供所有必需的硬體和軟體元件。
該系統的硬體包括:具有500萬像素解析度和配備MIPI CSI2介面的dart彩色相機模組、相容的數據線以及由Basler開發的嵌入式視覺處理板。該處理板提供了相關的通訊和控制介面,適合整合到小型台式設備中用作中央控制單元。我們的處理板性價比極高,其核心元件採用NXP®(恩智浦)i. MX 8M Plus。
系統軟體包括pylon相機軟體套裝,可用於相機配置和後續的影像擷取。所用的dart相機模組內置ISP(影像訊號處理器),可完成所有影像預處理步驟,包括去拜耳化、去噪、設置ROI(感興趣區域)或將感光元件畫素縮放為目標解析度。由於並非所有dart相機模組都集成了ISP,因此嵌入式視覺處理板中i. MX 8M Plus的集成ISP可以用作替代方案。CNN的後續推理過程是在 i.MX 8M Plus SoC(片上系統)中被稱為NPU(神經處理單元)的特殊處理器上執行的。借助硬體加速,NPU可以為CNN執行通常較為密集型的處理任務,使得執行過程變得特別高效。在NPU完成推理之後,接下來會在i. MX 8M Plus SoC的CPU(中央處理單元)上執行其他處理步驟,例如邊界框的可視化以及創建有關已分類的尿液沉澱物成分的輸出統計資訊。
基於CNN技術的嵌入式視覺系統在尿液沉澱物分析中的優勢。
一站式獲得完全自給自足的嵌入式視覺處理板
處理板可用於進行整個系統的原型設計和量產
依託專業經驗而研發的視覺技術,可長期保證供貨,性價比出眾
可無縫整合傳統和基於CNN的影像處理和分析技術
此方案所用產品
想實施類似的方案嗎?這些產品能有所助益。