Автоматизированный оптический контроль
Оптический контроль играет не последнюю роль в различных областях применения систем машинного зрения в промышленности. Перед любыми камерами в составе систем машинного зрения, независимо от конкретной области применения и предъявляемых к ним требований, стоит одна и та же задача: оптический контроль. Это означает поиск и выявление характеристик для проведения последующего анализа и подготовки выводов, которые можно использовать для текущей обработки.
Комплексные задачи контроля по измерению и обнаружению дефектов
На основе выявленных характеристик с помощью систем автоматизированного оптического контроля проводится оптическое измерение в зависимости от стоящих задач и выявление любых отклонений от стандартов. Промышленная система машинного зрения направлена на непрерывное выявление так называемого отклонения по полутоновой шкале. Значение полутона указывает на яркость пикселя, без учета его цвета. В зависимости от настройки отклонения от значения полутона становится возможным решение следующих задач:
сортировка объектов (продуктов питания, товаров),
обнаружение дефектов (царапин, захваченных частиц),
измерение габаритов (пакетов, уплотнительных колец),
контроль качества поверхностей (пленка, стекло),
контроль качества печатных плат (правильность расположения точек пайки).
Особые возможности — гибкость использования
Автоматизированный оптический контроль можно организовать на различных этапах производственного процесса с учетом конкретных потребностей: непосредственно в процессе производства или на этапе упаковки, при 100% контроле или в ходе испытания методом проб и ошибок. Использование мощных камер с высокой скоростью съемки позволяет осуществлять контроль без прерывания производственного процесса.
Необходимые компоненты
Системы оптического контроля организованы на нескольких различных уровнях. Камера системы машинного зрения — только один из множества компонентов. Помимо нее важными аппаратными компонентами являются оборудование для обеспечения достаточного уровня искусственного освещения или максимального использования естественного, а также триггер сигнализации, например световой барьер или кодер, которые активируют камеру.
Последующая обработка данных полученных изображений осуществляется программным обеспечением для анализа. Оно может быть интегрировано непосредственно в камеру либо установлено на компьютер, получающий данные от камеры через подходящий интерфейс.
Пропустим только качественное...
Если в результате анализа изображения выявлена определенная характеристика или отклонение от стандарта, то такой дефектный объект подлежит соответствующей выбраковк